En Zeratype tenemos más de 30 medios activos. Treinta. No cuentas de redes: medios. Cada uno con su identidad, su audiencia, su lógica de contenido. Algunos son podcasts. Otros producen video. Otros viven en redes. Todos necesitan atención constante.
Cuando operás a esa escala, el problema no es crear contenido. El problema es no perder el hilo.
El trabajo invisible de operar medios
Hay una parte del trabajo en medios que nadie ve: mirando videos estás buscando el momento que funciona como clip. Donde leés comentarios tratando de entender qué le importa a tu audiencia. Donde comparás cómo rinde una cuenta contra otra del mismo nicho y no tenés dónde volcar todo eso.
En Zeratype, eso nos pasaba multiplicado por treinta.
Cada medio necesita su análisis. Su mapeo de competencia. Su lectura de conversación pública. Y todo cambia todo el tiempo, porque las audiencias cambian, los formatos cambian, y lo que funcionaba el mes pasado mañana no mueve nada.
Transcribir para no ver todo dos veces
Una de las primeras cosas que resolvimos con MOD fue la transcripción. Tenemos videos propios y videos ajenos que necesitamos procesar: entender qué se dijo, encontrar momentos clave, identificar fragmentos que sirvan para clips o para análisis.
Antes, eso era alguien sentado mirando horas de material. Ahora transcribimos y trabajamos sobre texto. Buscamos momentos por palabra clave. Saltamos a los timestamps que importan. Lo que era un proceso lineal se convirtió en uno navegable.
Y no es solo para clipear. Usamos las transcripciones para analizar contenido ajeno, entender qué están haciendo otras cuentas, detectar patrones en lo que publica la competencia.
Entender las métricas sin vivir en una planilla
Cuando manejás 30 medios, no podés estar mirando los analytics de cada uno a mano. Necesitás una forma de preguntar "¿cómo rindió esta cuenta este mes?" y que la respuesta tenga contexto.
Para eso usamos MOD. Conectamos las cuentas y preguntamos directamente: qué contenido funcionó, qué formatos están rindiendo mejor, cómo se compara una cuenta propia contra otras del mismo nicho.
También generamos cuadros comparativos. Si tenemos un medio de ciencia y queremos ver cómo nos va contra los referentes del segmento, lo armamos en el momento. No esperamos al reporte mensual. No dependemos de que alguien junte los datos en una planilla.
Mapear lo que pasa afuera
Operar medios no es solo mirar para adentro. Necesitás saber qué está pasando en la conversación pública, qué cuentas nuevas aparecieron, qué temas están traccionando.
Lo que hacemos es directo: pedimos una búsqueda y mapeo de cuentas relevantes por temática. Si uno de nuestros medios cubre tecnología, queremos saber quiénes son los creadores que están creciendo en ese espacio, qué están publicando, qué les funciona.
Eso también lo usamos para mapear conversación pública. Cuando necesitamos entender cómo se está hablando de un tema, en lugar de scrollear feeds durante horas, lanzamos el relevamiento y trabajamos sobre los resultados.
Lo que escala y lo que no
Herramientas sobran. Lo que falta siempre es contexto. Podés tener la mejor IA del mundo, pero si cada vez que la usás tenés que explicarle de cero quién sos, qué hacés y qué estás buscando, no escala.
Lo que encontramos con MOD es algo que se parece más a una mesa de trabajo que a un asistente. Un lugar donde las cuentas ya están, los datos se acumulan, y las preguntas que hacemos hoy se benefician del contexto de ayer.
Con 30 medios activos, eso no es un nice-to-have. Es la única forma de que funcione.
Zeratype es una compañía de media building argentina con más de 30 medios activos. Usan MOD para análisis de contenido, transcripción, mapeo de competencia y operaciones editoriales a escala.
